Python进阶

在熟悉了python的基本语法后，通过不断地实践，越发地爱上了这门语言。需要深入地理解和用好它。

在学习PEP 8相关文档过程中，获得了一份很好的文档，里面介绍了几个tips，值得python新手进阶的时候学习。

What’s an Idiom

Idioms我觉得在这里叫惯用语最合适，指的是使用python的过程中符合python哲学的“正确”做法。通俗一点可以叫套路，高雅一点可以叫范式。相比错误的做法，采用这些idioms，有以下好处。

可读性高
执行效率高
内存占用少

让程序可执行亦可引入

代码如下：

1	if __name__ == '__main__':

这句代码让该脚本能够在cmd中python xxx.py执行，也可以作为一个 module 被别的代码进行import。

正确地判断布尔值

代码如下：

1 2	if x: if not x:

不要像C语言那样各种判断，python的数据类型都进行了封装。例如：

# GOOD
name = 'Safe'
pets = ['Dog', 'Cat', 'Hamster']
owners = {'Safe': 'Cat', 'George': 'Dog'} 
if name and pets and owers:
    print("we have pets")
    
# NOT SO GOOD
if name != '' and len(pets) > 0 and owers != {}:
    print("we have pets")

不必在判断非空这件事情上浪费代码。

使用 in

代码如下:

# container
if item in items:
# iteration
for item in items:

分别举例说明一下。

a. 容器

# GOOD
name = 'Safe Hammad'
if 'H' in name:
    print("ok")

# NOT SO GOOD
if name.find('H')! = -1:
    print("ok")

这样的写法，阅读很清晰。能够在内置的数据类型中使用（包括列表，字典，集合，字符串）。封装的类，如果实现了contains 方法，也可以实现。

b. 迭代器

# GOOD
pets = ['Dog', 'Cat', 'Hamster']
for pet in pets
    print(pet)

# NOT SO GOOD
i = 0
while i < len(pets):
    print('A', pets[i], 'can be very cute!')
    i += 1

这样的写法,代码更加简洁。同样在内置的数据类型中使用。封装的类，如果实现了iter 方法，也可以实现。这极大地简化了for循环的语句。

交换变量

代码如下：

1	a, b = b, a

不必再像C语言使用temp变量进行交换，减少代码。

使用序列生成字符串

代码如下：

1	''.join(some_strings)

相比使用+拼接字符串，时间复杂度更低。

# GOOD
chars = ['S', 'a', 'f', 'e']
name = ''.join(chars)
print(name)

# NOT SO GOOD
chars = ['S', 'a', 'f', 'e']
name = ''
for char in chars:
    name += char
print(name)

捕获异常

代码如下：

1 2	try: except:

这里有个概念，鸭子类型（duck typing）。它指的是，如果一个对象，走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它一定是鸭子。这是面向对象中的多态（polymorphism）的理论。使用异常而不是使用if来进行各种判断检查，将把我们通过写代码排除各种特殊情况中解放出来。
例如：

# GOOD
d = {'x': '5'}
try:
    value = int(d['x'])
except (KeyError, TypeError, ValueError):
    value = None
# NOT SO GOOD
if 'x' in d and \
    isinstance(d['x'], str) and \
    d['x'].isdigit():
    value = int(d['x'])
else:
    value = None

枚举

代码如下：

1	for i, item in enumerate(items):

当既需要遍历容器内的元素，又需要容器内元素的下标时，这个方法便派上用场了。

表达式来构建列表

代码如下：

1	[i * 3 for i in data if i > 10]

对于一些比较简单的变换，这种方法非常简洁。如果太复杂，还是使用常规的for+if的语句。我认为判断的依据在于该语句是否太长而影响可读性。

zip创建字典

代码如下

1	d = dict(zip(keys, values))

代码简洁，避免使用循环进行创建。

使用 _ 接收无用变量

代码如下：

1	for k, _ in [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

对于元组中的数值我们不需要，那么使用下划线来接收。如果是以下形式：

1	for k, j in [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

难免阅读者会去考虑变量j的用途，影响可读性。

总结

这些idioms很有帮助。

if __name__ == '__main__':

if x:
if not x:

# container
if item in items:
# iteration
for item in items:

a, b = b, a

for k, _ in [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

这些我现在已经深刻理解，成为我的python代码风格一部分，

''.join(some_strings)

try:
except:

d = dict(zip(keys, values))

for i, item in enumerate(items):

[i * 3 for i in data if i > 10]

这些我还需要继续熟悉之中。

What’s an Idiom

让程序可执行亦可引入

正确地判断布尔值

使用 in

a. 容器

b. 迭代器

交换变量

使用序列生成字符串

捕获异常

枚举

表达式来构建列表

zip创建字典

使用 _ 接收无用变量

总结

参考